Docker部署Prometheus-小周的知识站

1 Prometheus概述

Prometheus概述

Prometheus（普罗米修斯）基于Go语言开发，是一套开源且免费的监控系统。

Prometheus于2016年加入CNCF（云原生基金会）成为继Kubernetes之后的第二个托管项目，目前主要应用在云原生与容器领域的监控解决方案。

Prometheus使用时序数据库TSDB（Time Series Database）存储指标数据，既指标信息与记录的时间戳一起存储的特点。

官网地址：https://Prometheus.io

项目托管：https://github.com/prometheus

2 Prometheus特点

作为新一代的监控系统框架，Prometheus具备以下特点：

基于HTTP的 pull（拉取）方式采集指标数据，利用TSDB（时序数据库）存储指标数据
PromQL 作为TSDB数据库的灵活查询语言，可完成复杂的查询操作
PushGateway作为Prometheus的代理节点，可用于分布式监控
可通过配置文件与动态发现规则发现监控目标
提供web界面图形化数据展示，支持第三方数据展示（如：Grafana）

3 Prometheus架构

4 Prometheus部署

4.1 下载Prometheus镜像

[root@localhost ~]# docker search prometheus
[root@localhost ~]# docker pull prom/prometheus

4.2 创建数据卷目录

[root@localhost ~]# mkdir /prom

4.3 创建容器拷贝Prometheus配置文件

[root@localhost ~]# docker run -id --name=prom prom/prometheus
[root@localhost ~]# docker cp prom:/etc/prometheus/prometheus.yml /prom

4.4 删除容器

[root@localhost ~]# docker rm -f prom

4.5 创建Prometheus容器并挂载数据卷

[root@localhost ~]# docker run -id --name=prom -p 9090:9090 \
-v /prom/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus

浏览器访问Prometheus：http://本机IP地址:9090

4..6 下载node-exporter用于获取主机指标数据

[root@localhost ~]# docker pull prom/node-exporter

创建node-exporter容器

[root@localhost ~]# docker run -id --name=node-export -p 9100:9100 prom/node-exporter

4.7 修改Prometheus.yml配置文件定义监控对象

[root@localhost ~]# vim /prom/prometheus.yml 
...
  - job_name: "node-exporter"
    static_configs:
      - targets: ["192.168.0.24:9100"]

重启Prometheus

[root@localhost ~]# docker restart prom

重启后通过Web页面查看监控对象是否加入监控。

5 Docker部署Grafana

5.1 Grafana介绍

Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，并带有报警功能。

官网： https://grafana.com

5.2 Grafana特点

可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。

报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana将持续评估它们，并发送通知。

通知：警报更改状态时，它会发出通知。接收电子邮件通知。

动态仪表盘：使用模板变量创建动态和可重用的仪表板，这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。

混合数据源：在同一个图中混合不同的数据源!可以根据每个查询指定数据源。这甚至适用于自定义数据源。

注释：注释来自不同数据源图表。将鼠标悬停在事件上可以显示完整的事件元数据和标记。

过滤器：过滤器允许您动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器将自动应用于使用该数据源的所有查询。

5.3 Grafana部署

创建grafana容器

[root@localhost ~]# docker run -id --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

访问grafana添加数据源与监控模板：http://本机IP地址:3000

6 Docker部署Cadvisor

Cadvisor是由Google（谷歌）公司开发的一款开源的容器度量和指标数据可视化系统，专门用于获取容器内的指标数据，它被内嵌到k8s中作为k8s的监控组件。

具体部署可参考：https://github.com/google/cadvisor

下载cadvisor镜像

[root@localhost ~]# docker pull google/cadvisor

创建cadvisor容器

[root@localhost ~]# docker run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:ro \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
--publish=8888:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor \
google/cadvisor

Cadvisor为prometheus提供了时序数据格式，该格式为prometheus识别的格式。

访问cadvisor：http://本地IP地址:8888

修改promethes.yml文件添加cadvisor为监控对象

[root@localhost ~]# vim /prom/prometheus.yml
...

  - job_name: "docker"
    static_configs:
      - targets: ["192.168.0.24:8888"]

重启prometheus容器

[root@localhost ~]# docker restart prom

为grafana导入容器监控模板，具体模板可参考地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/?search=docker

7 如何监控其它主机的数据？

和监控本机的策略一样，我们只需要在Prometheus的配置文件中添加需要监控的主机的IP地址+端口号即可，然后重启Prometheus容器。

如下图所示：

1、容器数据面板

2、节点数据面板

目录CONTENT

Docker部署Prometheus